Investasi

Untuk pertumbuhan ekonomi yang berkelanjutan dan terciptanya masyarakat yang lebih adil, keberagaman angkatan kerja, dimana masyarakat mempunyai akses yang adil terhadap peluang karir tanpa memandang gender, merupakan masukan yang sangat penting. Peningkatan partisipasi perempuan dalam angkatan kerja cenderung mempercepat kemakmuran ekonomi dan pembangunan sosial suatu negara. Bersamaan dengan penelitian kami sebelumnya mengenai masalah ini, laporan […]

Kami mengusulkan metode baru untuk memperkirakan hasil emosional dari barang koleksi berdasarkan portofolio yang meniru faktor. Menggunakan pengembalian barang koleksi hingga 110 tahun untuk 13 kelas aset berbeda, kami menerapkan teknik pembelajaran mesin untuk mengatasi tantangan dari perdagangan yang tidak sinkron. Kami menggunakan perkiraan ini untuk mempelajari bagaimana hasil emosional mempengaruhi harga keseimbangan. Perkiraan hasil

Christos Antoniadis dan Spyros Skouras Data imbal hasil hedge fund harian mengungkap lebih banyak faktor, alpha yang lebih rendah, dan eksposur dengan variasi waktu yang lebih besar dibandingkan data bulanan — mengungkapkan bahwa investor memperoleh wawasan yang jauh lebih baik dan keputusan portofolio yang lebih baik dengan informasi yang berfrekuensi lebih tinggi. Source link

Apakah ini akhir dari pasar yang dalam dan likuid? Kurang tepat—tetapi modelnya telah berubah. Likuiditas bukan lagi sebuah konsep abstrak; itu sedang diuji secara real time. Pasar swasta tidak likuid; ini dipahami dengan baik. Permasalahannya adalah likuiditas semakin direkayasa pada tingkat produk, seringkali menciptakan ekspektasi yang tidak dapat ditahan. Ini adalah perubahan yang halus namun

AI Hype Bertemu Penjaga Gerbang: Yang Bertahan dari Uji Tuntas Source link

Pasar saham AS lebih terkonsentrasi dibandingkan beberapa dekade terakhir, sebagian besar disebabkan oleh perusahaan-perusahaan teknologi besar. Namun, bukti historis, analisis empiris, dan teori menunjukkan bahwa konsentrasi yang lebih tinggi tidak meningkatkan risiko atau membenarkan penyeimbangan kembali portofolio. Source link

Tiga implikasi menyusul. Pertama, positioning harus mengantisipasi arus. Arah kebijakan, desain pensiun, inklusi benchmark, dan distribusi platform semakin menjadi indikator utama pergerakan modal. Dalam kondisi seperti ini, bertindak lebih awal dalam melakukan arus lebih penting daripada tepat dalam menilai. Menunggu sinyal penilaian saja mungkin berarti bereaksi setelah aliran dana telah mengubah harga aset. Kedua, infrastruktur

“Bagaimana Anda memutuskan variabel mana yang akan dimasukkan ke dalam model Anda, dan variabel mana yang sengaja Anda kecualikan?” Nilai dari pertanyaan terletak pada apa yang diungkapkannya. Anda tidak meminta daftar variabel. Anda bertanya apakah keputusan inklusi dan eksklusi didasarkan pada alasan ekonomi dan bukan berdasarkan statistik semata. Dalam percakapan saya dengan pengalokasi dan manajer,

Ini hanyalah perkiraan, namun menghubungkan exit multiple dengan asumsi mengenai pertumbuhan jangka panjang (g), WACC, ROIC, margin dan pajak. Penilai kemudian harus memeriksa ulang asumsi-asumsinya terhadap median saat ini, rentang sektor jangka panjang, dan bukti transaksi. Jika perusahaan berbeda, penilai dapat menjelaskan alasannya; perbedaan dalam ketahanan pertumbuhan, intensitas modal, atau risiko. Pada kenyataannya, pemilihan kelipatan

GenAI mengubah alur kerja investasi, mengajukan pertanyaan kritis tentang penilaian manusia, rancangan tugas, dan masa depan profesi. blog ini oleh Rhodri Preece, CFAditerbitkan setelahnya AI dalam Manajemen Aset: Alat, Aplikasi, dan Perbatasan. Itu AI dalam Manajemen Aset Buku ini merupakan inisiatif bersama antara CFA Institute Research Foundation dan Research and Policy Center yang mencakup kontribusi