Investasi di perusahaan AI kini telah memasuki fase hati-hati. Setelah dana yang dialokasikan untuk startup AI jauh melebihi sektor lainnya, investasi kini menjadi lebih masuk akal dan tervalidasi. Investor lebih waspada terhadap hype AI dan mencari perusahaan yang bisa menghasilkan keuntungan.
Membangun bisnis AI yang menguntungkan menghadirkan tantangan unik yang melebihi tantangan yang dihadapi saat meluncurkan startup teknologi pada umumnya. Masalah sistemik seperti tingginya biaya sewa GPU, kesenjangan talenta yang semakin lebar, gaji yang tinggi, serta persyaratan API dan hosting yang mahal dapat menyebabkan biaya menjadi tidak terkendali dengan cepat.
Beberapa bulan ke depan bisa menjadi masa yang menakutkan bagi para pendiri perusahaan AI karena mereka menyaksikan rekan-rekan pemimpin mereka berjuang atau bahkan gagal dalam bisnis baru, namun ada jalan yang terbukti menuju profitabilitas. Saya menerapkan langkah-langkah ini ketika saya bergabung dengan SymphonyAI pada awal tahun 2022, dan kami baru saja menyelesaikan tahun di mana kami tumbuh sebesar 30% dan mendekati tingkat pendapatan $500 juta. Formula yang sama juga diterapkan di perusahaan saya sebelumnya (antara lain Cerence, Harman, Symphony Teleca, dan Aricent): berfokus pada kebutuhan pelanggan spesifik dan menangkap nilai di industri tertentu. Secara keseluruhan, berikut adalah pertimbangan-pertimbangan yang menjadi landasan keberhasilan upaya kami.
Membangun model biaya yang realistis dan akurat
Mari kita mulai dengan salah satu keputusan awal yang paling penting: Apakah lebih hemat biaya menggunakan model AI berbasis cloud atau menghosting model Anda sendiri?
Startup menghadapi banyak tantangan, namun bisnis AI memiliki beberapa faktor unik yang dapat mengubah model keuangan dan proyeksi pendapatan, sehingga menyebabkan meningkatnya biaya. Sangat mudah untuk salah perhitungan di sini — keputusan mengenai isu-isu besar mungkin mempunyai konsekuensi yang tidak diinginkan, sementara ada daftar panjang biaya-biaya yang tidak jelas yang perlu dipertimbangkan.
Mari kita mulai dengan salah satu keputusan awal yang paling penting: Apakah lebih hemat biaya menggunakan model AI berbasis cloud atau menghosting model Anda sendiri? Ini adalah keputusan yang harus diambil oleh tim sejak dini karena saat Anda menempuh jalur yang dipilih, Anda akan mempelajari lebih dalam kemampuan khusus yang ditawarkan oleh raksasa AI atau Anda akan mulai membangun tumpukan teknologi Anda sendiri. Masing-masing memerlukan biaya yang signifikan.
Mendefinisikan jawaban Anda dimulai dengan menentukan kasus penggunaan khusus Anda, namun secara umum, cloud cocok untuk pelatihan dan inferensi jika Anda tidak akan memindahkan sejumlah besar data masuk dan keluar dari penyimpanan data dan membebankan biaya keluar yang besar. Namun hati-hati, jika Anda berharap untuk menjual solusi Anda seharga $25 per pengguna per bulan dengan permintaan tak terbatas — dan OpenAI menagih Anda per token di belakang layar — model tersebut akan gagal dengan cepat karena unit ekonomi Anda gagal menghasilkan keuntungan.